Productos | Noticias | 19 FEB 2021

Formación en Inteligencia Artificial: una inversión con futuro

Se trata de una tecnología con futuro. Ahora, ¿existe alguna manera de que el Canal se pueda formar en ella para sacarle provecho?
tendencias tecnológicas, inteligencia artificial
Créditos: Michael Dziedzic (Unsplash).
Redacción

Existir, existe. Ya se lo decimos, por si a estas alturas de la lectura del nuevo número le da por dejarla aquí y dedicarse a otros menesteres. Que sean más o menos aprovechables ya depende de usted, pero por si acaso no le vamos a dejar con la duda. De lo que se quedará con ella, y más, es del resto de aspectos relacionados con esta tecnología y sus posibilidades de formación. Porque, a bote pronto, no le interesaría saber…

· qué certificaciones relacionadas con la Inteligencia Artificial existen en la actualidad?

· si son suficientes, se necesitan más. Y, lo más importante, ¿es necesario formar a más personas en esta tecnología?

· si el Canal está lo suficientemente formado como para desarrollar servicios para sacar más partido a la Inteligencia Artificial?

Además, para darle más enjundia al particular, contamos con la opinión de un experto que, asimismo, en profesor universitario en la materia. Profesor de un Máster Universitario en Big Data y Business Intelligence por la Universidad de Deusto. ¡Ahí es nada!

¿Qué?

¿Prefiere seguir con otras cosas o centrarse en la lectura de este último reportaje del presente número? Si decide lo segundo —y confiamos en que así sea—, le invitamos a seguir adelante.

 

Certificaciones

Lo primero que hay que decir al respecto, y aprovechamos la ocasión para presentar a aquel profesor, Aitor Moreno, que además es responsable de la Unidad de Inteligencia Artificial de Ibermática, es que “en el mercado hay cierta confusión entre Inteligencia Artificial, Big Data y otras siglas que ahora están muy de moda. Hay que aclarar que, desde un punto de vista puramente analítico, el perfil buscado es el de Científico de Datos. Y la Ciencia de Datos, así entendida, no es una simple agregación de conocimiento de algoritmos y programas, sino que es una disciplina científica, y como tal, los proyectos que se abordan no se basan en la prueba y el error, sino en una metodología clara y muy precisa de análisis científico. Por ello, los científicos de datos deben aunar ciertas disciplinas muy diferentes (estadística, algebra lineal, matemática, lenguaje natural, visión artificial, sistemas de optimización, Machine Learning, programación…), y cada una de ellas tiene sus propias certificaciones. Por lo tanto, el ecosistema es complejo y depende mucho en qué vertiente se quiera especializar cada científico de datos. Y la curva de aprendizaje y la ruta formativa de los científicos de datos no se reduce a un único curso o máster en IA, sino que requiere de otras muchas competencias, en una carrera que no termina nunca”.

Leído lo que ha leído, ¿acaso se ha desalentado? ¡No, por Dios! Siga leyendo, que lo mejor, como todo en la vida está por venir. Puede que sea un leitmotiv, pero al menos habrá que tirar de optimismo en los tiempos que corren. ¿O no?

Dicho lo cual, actualmente existen numerosas opciones para la formación y la certificación en Inteligencia Artificial. “A la hora de elegir, es importante valorar el reconocimiento de la entidad o centro educativo que las imparte. “Por citar algunas de las más destacadas, nombraría las certificaciones de ‘Artificial Intelligence Engineer’ emitida por ARTIBA; el ‘Professional Certificate Program in Machine Learning & Artificial Intelligence’ del MIT, que se ofrece online; el ‘Oxford Artificial Intelligence Programme’ de la Universidad de Oxford; y el ‘Artificial Intelligence Graduate Certificate’ de la Standford School of Engineering, detalla Sergio Ughetto, director de la unidad de Smart Business, OMEGA PERIPHERALS.

 

Puede leer aquí el reportaje completo.



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