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Asus lanza nuevos servidores y placas base basados en ThunderX

La plataforma de procesadores ARM ThunderX 64 bits con 48 núcleos de Cavium permite que los servidores y placas para servidores de Asus superen el rendimiento de los diseños tradicionales con dos zócalos, disfrutando de una mayor eficiencia energética cuando el servidor trabaja a máxima capacidad.

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Con el objetivo de competir en el mercado de servidores ARM, Asus ha anunciado la disponibilidad de nuevos servidores y placas para servidor basados en la plataforma de procesadores ARM ThunderX 64 bits de Cavium, que con 48 núcleos ofrecen una eficiencia y expansión extremas, y un uso más intuitivo para data centers y empresas medianas que requieren de un gran rendimiento. Como demuestran los benchmarks HPC, estos nuevos modelos de servidores Asus superan el rendimiento de los diseños tradicionales con dos zócalos.
“La división Asus Server tiene una larga tradición de la que nos sentimos muy orgullosos. Es un honor asociarnos con Cavium para ofrecer a nuestros usuarios sistemas optimizados para ThunderX ARM con un rendimiento sin parangón y una eficiencia líder”, afirma Robert Chin, director general de la unidad de negocio Asus Server.
Los nuevos servidores y placas base de Asus basados en procesadores ARM ThunderX presentan una gran eficiencia y durabilidad, y han sido optimizados para ofrecer la máxima refrigeración y rendimiento en configuraciones rack de alta densidad. Su interior libre de cables permite un flujo de aire frío directo para una disipación más eficiente de la temperatura. Además, incluyen unos controles de los ventiladores con dos modos de funcionamiento: un modo automático que se sirve de unos sensores de temperatura muy precisos que monitorizan la carga de la CPU y ajustan los ventiladores, y un modo manual, en el que el administrador se encarga de decidir la velocidad necesaria.

Los nuevos modelos resultan idóneos para un amplio abanico de aplicaciones como cálculo, almacenamiento, redes y seguridad, permitiendo el despliegue de aplicaciones como Ceph, cloud, big data y para escalar horizontalmente las cargas de sitios web.



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