Cisco propone al canal ayudar a sus clientes a crecer en infraestructura de IA

Cisco está adoptando un enfoque colaborativo para ayudar a los clientes empresariales a construir infraestructuras basadas en inteligencia artificial (IA). La compañía aprovechó su reciente Partner Summit para hablar sobre su estrategia de infraestructura de IA y una variedad de nuevas asociaciones y programas destinados a ayudar a las empresas a preparar su infraestructura central para cargas de trabajo y aplicaciones de IA.

"Si bien la IA está impulsando muchos cambios en la tecnología, creemos que no debería requerir un replanteamiento total de las operaciones del centro de datos del cliente", admitió entonces Todd Brannon, director senior de Marketing de Infraestructura en la Nube del Grupo de Software e Infraestructura en la Nube de Cisco.

El objetivo de Cisco es, según Sean McGee, estratega de tecnología de nube y centro de datos de la compañía, "ayudar a nuestros clientes a desplegar y gestionar las cargas de trabajo de IA de manera eficiente, encontrar esa combinación adecuada de aceleración y no sobreaprovisionar o dejar recursos varados o crear nuevas islas de operaciones".

Una de las formas de ayudar a los clientes, según las compañías, es ofreciendo un conjunto de diseños validados que puedan desplegar fácilmente a medida que evolucionan las necesidades de IA de su empresa.

A esto hay que unir que Cisco ha anunciado recientemente cuatro nuevos diseños validados de Cisco para modelos de IA de Red Hat, NVIDIA, OpenAI y Cloudera centrados en entornos virtualizados y en contenedores, así como en opciones de infraestructura convergente e hiperconvergente. Hay que recordar que la compañía ya contaba en su menú con otros modelos validados de IA de AMD, Intel, Nutanix, Flashstack y Flexpod. Los diseños validados permiten a los clientes utilizar estos modelos e inyectarles sus datos para adaptarlos a sus necesidades y afinar lo que quieren hacer para sus necesidades empresariales, dijo McGee.

Además de estos modelos, McGee dijo que Cisco está creando manuales de automatización basados en Ansible que los clientes pueden utilizar con el sistema de gestión y orquestación basado en la nube Intersight de Cisco, con el propósito de para bajar los modelos e inyectar automáticamente sus propios datos y crear repositorios que se pueden utilizar en su infraestructura, ya sea en el borde de la red o en el centro de datos.

El paquete Intersight de Cisco gestiona una variedad de sistemas, desde contenedores Kubernetes hasta aplicaciones, servidores y entornos hiperconvergentes desde una única ubicación.

"Utilizando Intersight y nuestra pila de sistemas los clientes pueden desplegar y gestionar cargas de trabajo validadas por IA", expuso Brannon, para apostillar: "El mensaje es que no queremos que nuestros clientes y partners tengan que replantearse por completo el lado de las operaciones, aunque tengan que replantearse algunas cosas en el lado del aprovisionamiento de GPU para IA, por ejemplo".

Además, a medida que Cisco reciba comentarios de nuestros clientes sobre funciones específicas de IA o diseños validados adicionales o cosas por el estilo, aumentará Intersight con nuevas funciones, según Brannon.

Asimismo, McGee también explicó que, con el tiempo, estos modelos evolucionarán a medida que se utilicen más datos para ajustarlos y los clientes puedan adaptarlos fácilmente a las necesidades de su infraestructura empresarial. "Nuestros socios también pueden utilizar estos modelos para ampliar significativamente sus servicios, porque realmente les dan una ventaja y alivian muchos de los gastos de ingeniería y el tiempo que necesitan para montar estos servicios para los clientes", apuntó al respecto.

A esto hay que unir que Cisco ha presentado recientemente Data Center Networking Blueprint for AI/ML Applications, que define cómo las organizaciones pueden utilizar las redes Ethernet de los centros de datos existentes para soportar cargas de trabajo de IA.